Award ofは、ビジネスプラン、製品・サービス、学術論文、社会課題解決、また従業員表彰制度など様々な表彰事業の審査プロセスの課題に対して、生成AI評価システムを適用し、実用性を検証するPoCサービスをご提供します。
貴組織の実際の応募データを用いた精度検証を通じて、最適なシステム設計の方向性を確定します。
PoCサービス概要
当サービスは、生成AI×ルーブリック評価システムの本格導入に先立ち、詳細ヒアリング(1-2週間)とPoC(概念実証)(4-6週間)を実施するものです。
実際の過去応募データを用いてAI評価の精度・実用性を検証し、貴表彰事業にとって最適なシステム設計の方向性を確定します。投資判断に必要な具体的データと実装計画を提供いたします。
早期導入により、審査プロセスの効率化と公平性向上を実現し、応募者へのより充実したフィードバック提供が可能になります。
検証する4つの重要指標
- 評価精度の検証
AI評価と人間評価の一致度を測定します。総合得点の相関係数(目標r>0.7)、項目別得点の相関、受賞/落選判定の一致率(目標>80%)を算出し、評価の信頼性を定量的に検証します。 - 実用性の検証
審査業務への適用可能性を評価します。審査委員による評価妥当性スコア、コメント品質評価、処理時間とコストの測定を通じて、実務での活用可能性を判断します。 - 技術的実現可能性
Award Force連携の確認を行います。Zapier連携テスト、データフォーマット検証、エラーハンドリング確認、セキュリティ検証を通じて、システム統合の技術的課題を特定します。 - 費用対効果の算出
ROIの定量的試算を実施します。審査時間の短縮効果、人件費削減額、3年間の累計効果を算出し、投資判断に必要な具体的データを提供します。
ヒアリング実施計画
- 初回ヒアリング(Week 1)
現状の審査プロセス、応募データの詳細、評価基準の運用状況について包括的にヒアリング - データ収集(Week 1-2)
過去3年分の応募要項、応募書類サンプル(10-20件)、審査員向けガイドライン、評価シート、過去の審査結果データなどのデータ収集 - 中間報告(Week 2)
ヒアリング結果を分析し、現状分析サマリー、課題整理、AI評価システム要件定義(初版)、PoC実施計画書を作成
PoC(概念実証)実施計画
- Phase 1: 環境構築
Dify開発環境セットアップ、GPT-4 Turbo API接続、ルーブリック評価ワークフロー構築、ナレッジベース構築、評価ロジック実装 - Phase 2: AI評価実施
過去応募データ10-20件を選定し、AI評価を実施。複数のプロンプトパターンとモデルで比較検証を行い、処理時間とコストを計測 - Phase 3: 精度検証
人間評価との相関係数算出、項目別一致度分析、審査員2-3名による妥当性評価を実施、定量・定性の両面から精度を検証 - Phase 4: 連携検証
Award Force APIアクセス確認、Zapier連携テスト、データフォーマット、セキュリティ検証を行い、実装可能性を確認 - Phase 5: 最終報告
デモシステム構築、最終報告書作成、報告会実施を行い、実装推奨プランとROI詳細試算を提示
サービスプログラム
●PoC特別割引価格: ¥550,000
●実施期間:6-8週間
審査プロセスDXの最初の一歩！
生成AI技術は審査プロセスを大きく変革しますが、その導入には慎重な検証が不可欠です。PoCは大きな投資前の「試着」のようなもの。
貴組織のコンテストが、より公平で効率的、応募者にとって価値ある顕彰制度へ進化するための第一歩として、ぜひPoC実施をご検討ください。Award ofが貴組織の成功を全力でサポートいたします。